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| Titre : |
Analyse |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jean-Romain Heu, Auteur |
| Editeur : |
Malakoff : Dunod |
| Année de publication : |
2022 |
| Importance : |
201 P. |
| Présentation : |
ill., couv. ill. |
| Format : |
24cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-083635-2 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
ANALYSE |
| Index. décimale : |
515 |
| Résumé : |
En couleurs et très illustré, ce manuel a été conçu pour vous qui débutez un cursus scientifique universitaire.
Il vous permettra d'acquérir les connaissances fondamentales en analyse mathématique, mais aussi la démarche et la rigueur scientifiques indispensables aux études supérieures. De multiples rubriques vous garantissent un apprentissage progressif et complet :
un cours visuel avec de nombreux exemples concrets s'appuyant sur l'algorithmique et le codage python pour introduire et illustrer les notions et concepts clés ;
des encadrés méthodologiques pour vous guider vers les bonnes pratiques ;
des focus sur des applications, sujets de recherche ou thèmes d'actualité ;
des repères historiques ;
de nombreux QCM et exercices corrigés pour tester vos acquis et vous entraîner.
Les + en ligne :
Pour les enseignants : retrouvez sur dunod.com une sélection de figures de l'ouvrage à projeter en cours.
Pour les étudiants : disposez d'exercices supplémentaires ainsi que de compléments de cours. |
Analyse [texte imprimé] / Jean-Romain Heu, Auteur . - Malakoff : Dunod, 2022 . - 201 P. : ill., couv. ill. ; 24cm. ISBN : 978-2-10-083635-2 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
ANALYSE |
| Index. décimale : |
515 |
| Résumé : |
En couleurs et très illustré, ce manuel a été conçu pour vous qui débutez un cursus scientifique universitaire.
Il vous permettra d'acquérir les connaissances fondamentales en analyse mathématique, mais aussi la démarche et la rigueur scientifiques indispensables aux études supérieures. De multiples rubriques vous garantissent un apprentissage progressif et complet :
un cours visuel avec de nombreux exemples concrets s'appuyant sur l'algorithmique et le codage python pour introduire et illustrer les notions et concepts clés ;
des encadrés méthodologiques pour vous guider vers les bonnes pratiques ;
des focus sur des applications, sujets de recherche ou thèmes d'actualité ;
des repères historiques ;
de nombreux QCM et exercices corrigés pour tester vos acquis et vous entraîner.
Les + en ligne :
Pour les enseignants : retrouvez sur dunod.com une sélection de figures de l'ouvrage à projeter en cours.
Pour les étudiants : disposez d'exercices supplémentaires ainsi que de compléments de cours. |
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Exemplaires (3)
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| BST0851 | 515-31/01 | LIVRE | Bibliothèque ST | 515 : ANALYSE | Disponible |
| BST0852 | 515-31/02 | LIVRE | Bibliothèque ST | 515 : ANALYSE | Disponible |
| BST0853 | 515-31/03 | LIVRE | Bibliothèque ST | 515 : ANALYSE | Disponible |
